Stage de fin d’études — Machine Unlearning : vers des modèles d’IA capables d’oublier (H/F)

Wavestone · Puteaux, IDF, France

  • Junior
  • Full-time
  • Posted 2026-09-17
  • Confirmed live on 25 September 2026

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Job description

Description du poste
Votre équipe
Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout :

• Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier

• Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées

• Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables
Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles :

• Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric

• Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an

• Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral

• Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain
Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.
Votre sujet de stage
En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage.
Votre sujet fil rouge consistera à explorer les techniques de machine unlearning : état de l’art des approches, implémentation et évaluation expérimentale, mesure de l’efficacité de l’oubli et du coût associé. Vous contribuerez à analyser les implications réglementaires et les cas d’usage clients, puis à valoriser vos travaux auprès de la communauté.
Vos responsabilités
Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Réaliser un état de l’art des approches de machine unlearning et de leurs limites

• Implémenter et comparer plusieurs techniques sur des jeux de données de référence

• Évaluer l’efficacité de l’oubli, l’impact sur la performance du modèle et le coût de calcul

• Analyser les implications réglementaires (RGPD, AI Act) et les cas d’usage clients associés

• Valoriser les travaux sous forme de publication interne ou de contribution au thought leadership
Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.
Exemples de missions

• Transverse : contribution aux travaux de R&D internes sur la fiabilité et la conformité des modèles

• Secteur réglementé : analyse des exigences d’effacement des données appliquées aux modèles d’IA

• Transverse : construction d’un démonstrateur illustrant les techniques étudiées, pour usage interne et client
Votre accompagnement

• Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours

• L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus

• L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365

• Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants

Qualifications
Profil recherché

• Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie

• Solide bagage en machine learning et deep learning, maîtrise de Python et d’un framework (PyTorch, TensorFlow)

• Goût pour la lecture d’articles scientifiques et l’expérimentation rigoureuse

• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes
Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste

• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
Ce qui fera la différence

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre

• Capacité d’analyse et de structuration

• Autonomie et sens des responsabilités

• Aisance en communication écrite et orale

• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif

Informations supplémentaires
Pourquoi nous rejoindre

• Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP

• Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit

• Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme

• un environnement de travail flexible et collaboratif
Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche.
Machine Learning · GenAI · LLM · RAG · MLOps · Python · AI Engineering · Junior Consultant
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagem

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Nothing collected for this employer yet. The Blind 75 is what technical screens draw from; practise it here, with a coach, in Java or Python.

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