Consultant·e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment créer de la valeur avec l'IA au sein du SI ? (Stage de fin d'études)

Wavestone · Paris, Île-de-France, France

  • Junior
  • Internship
  • Posted 2026-09-24
  • Confirmed live on 25 September 2026

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Job description

Description du poste
Contexte :
Forte de plus de 450 consultants, la Business Unit CTO Advisory de Wavestone est au cœur des révolutions technologiques qui transforment les entreprises d'aujourd'hui. Notre mission ? Accompagner les projets les plus complexes de transformation digitale, de la vision stratégique à l'implémentation opérationnelle, en passant par la conduite du changement.
CTO Advisory embrasse l'ensemble des défis technologiques et organisationnels du Chief Technology Officer : de l'intelligence artificielle générative aux plateformes de données modernes, en passant par l'adoption du cloud natif et la refonte des architectures legacy. Nous collaborons étroitement avec les équipes sectorielles au sein d'équipes pluridisciplinaires pour adresser ces enjeux de transformation de bout en bout.
Au sein de CTO Advisory, notre équipe Cloud Connect réunit les expertises cloud, architecture, infrastructure, FinOps et DevOps dans une approche holistique de la modernisation IT.
Nous adressons les défis de transformation des applications et socles technologiques à travers plusieurs axes stratégiques :

• Infrastructure nouvelle génération : Comment migrer vers des architectures cloud-native et tirer parti des dernières innovations ? #Platforms #Azure #AWS #GCP #Container #Serverless

• Applications intelligentes : Comment refondre les applications pour exploiter pleinement le potentiel du cloud et des technologies émergentes ? #DevOps #Microservices #Replatforming #API-First #GenAI

• Sourcing et gouvernance : Comment orchestrer les achats IT et assurer une gouvernance optimale des nouvelles technologies ? #Infrastructure broker #Network provider #MultiCloud #RFP-Cloud #SLA #CSMP

• Organisation agile : Comment créer des équipes haute performance et des processus optimisés ? #DevOps #CI/CD #TOM Cloud #Agile@Scale #SAFe #PlatformEngineering

• Sécurité by design : Comment intégrer la sécurité dès la conception dans un monde cloud-first ? #DevSecOps #CloudSec #ZeroTrust #SASE

• Performance durable : Comment allier optimisation financière et responsabilité environnementale ? #FinOps #GreenIT #SustainableCloud

Si vous êtes passionné par les modèles organisationnels disruptifs (Agile, DevOps, SRE, Platform Engineering), les technologies qui façonnent l'avenir (cloud hybride, Infrastructure as Code, orchestration de conteneurs, plateformes de données, IA générative), et que vous souhaitez les mettre en pratique à travers des études concrètes et des POC innovants, l'offre Cloud Connect de Wavestone vous attend ! 
Objectif du stage :
L'Intelligence Artificielle transforme la manière dont les entreprises conçoivent, opèrent et font évoluer leur système d'information. L'émergence d'assistants augmentés, d'agents IA et de nouveaux usages d'automatisation ouvre des perspectives concrètes pour les directions IT, tout en soulevant des questions clés : création de valeur, gouvernance des usages, sécurité, industrialisation et adoption par les équipes. L'objectif du stage est de construire, tester et outiller des cas d'usage concrets de l'IA sur toute la chaîne du SI, de l'architecture applicative à l'exploitation des infrastructures, et d'en évaluer la valeur réelle pour les équipes IT.
Dans ce contexte, vous serez amené à travailler sur l’un des sujets suivants :

• IA sur les plateformes des hyperscalers : définir, analyser et expérimenter les bonnes pratiques d’architecture et de gouvernance autour de la mise à disposition de services IA au cœur des plateformes proposées par les fournisseurs cloud du marché.

• IA pour l'architecture : explorer les apports de l’IA générative, prédictive et agentique pour accompagner les architectes et les équipes IT dans la conception, la gouvernance des architectures, l’automatisation documentaire, l’analyse d’impact, l’observabilité, les usages des LLM et l’accélération des processus d’architecture.

• Industrialiser le déploiement de l'IA : approfondir les briques nécessaires au fonctionnement des modèles et agents en conditions réelles (architecture, déploiement, monitoring, coûts, observabilité) et mesurer leur maîtrise opérationnelle.

• Connecter les agents IA au SI : prototyper des intégrations entre agents, applications, API et référentiels internes via des approches type MCP ou AI Gateway, en intégrant droits d'accès et sécurité des échanges.

• IA au service de la transformation IT : évaluer l'apport de la GenAI sur des chantiers concrets (refactoring et sortie du mainframe, modernisation applicative, accompagnement au changement et montée en compétences des équipes techniques).

• Optimiser le cycle de développement grâce à l’IA : identifier les opportunités d’automatisation et d’assistance offertes par l’IA sur l’ensemble du cycle de vie logiciel : analyse des besoins, génération de code et de tests, documentation, débogage ou intégration CI/CD. L’objectif est de concevoir des workflows augmentés permettant d’accélérer les développements tout en mainte

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