PV I Analista DBA Sênior

Experian · São Paulo, , Brazil

  • Junior
  • Full-time
  • Posted 2026-09-21
  • Confirmed live on 25 September 2026

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Job description

Job Description
Atuar como DBA/DBRE, sendo responsável por garantir a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados, atuando como referência técnica para decisões de arquitetura, observabilidade, governança e evolução das plataformas de dados.
O que esperamos de você:
Expertise técnica:

• Sólida experiência com PostgreSQL, MongoDB e SQL Server.

• Conhecimento avançado em administração, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade.

• Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.

• Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE), observabilidade e automação.
Principais responsabilidades:
Performance e otimização:

• Diagnosticar e solucionar problemas de performance, analisando planos de execução, locks, contenção de recursos, wait events e consumo de I/O.

• Definir e gerenciar estratégias de indexação, garantindo eficiência e escalabilidade das consultas.

• Realizar tuning avançado dos bancos de dados, ajustando parâmetros de memória, paralelismo, cache, checkpoints e demais configurações críticas.

• Revisar e otimizar procedures, functions, triggers e demais objetos de banco.

• Implementar estratégias de particionamento, retenção e expurgo de dados.

• Definir métricas e indicadores de performance, monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.
Confiabilidade e alta disponibilidade:

• Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade, replicação e failover.

• Garantir políticas robustas de backup, restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery).

• Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos.

• Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade.

• Atuar na resposta a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.
Observabilidade:

• Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas, dashboards e alertas inteligentes.

• Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade, latência, utilização de recursos e replication lag.

• Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.
Arquitetura e modelagem de dados:Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional.

• Participar das decisões sobre escolha de tecnologias, padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados.

• Garantir boas práticas de governança, versionamento e gestão de mudanças.
Eficiência e gestão de custos

• Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos.

• Realizar análises de capacidade, rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.

• Conectar métricas de consumo, utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional.
Segurança e compliance

• Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos.

• Implementar boas práticas de proteção de dados, criptografia e gerenciamento de credenciais.

• Assegurar conformidade com LGPD, auditorias internas e requisitos regulatórios.
Compartilhamento de conhecimento

• Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento, SRE e infraestrutura.

• Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores.

• Criar documentação, runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia, escalabilidade e sustentabilidade das operações.
Diferenciais

• Experiência com AWS RDS, Aurora, DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud.

• Conhecimento em Datadog, observabilidade e SRE.

• Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional.

• Conhecimentos em automação, CI/CD e infraestrutura como código.

• Experiência em empresas de tecnologia, fintechs, meios de pagamento ou plataformas digitais.

Qualifications
• Experiência sólida de 5+ anos como DBA, sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade.

• Conhecimento avançado em PostgreSQL, incluindo MVCC, autovacuum, gestão de bloat, análise de planos de execução, replicação lógica e física, tuning de performance e monitoramento.

• Conhecimento avançado em MongoDB, com experiência em replica sets, estratégias de alta disponibilidade, modelagem de documentos, otimização de consultas, índices e aggregation framework.

• Sólida experiência em SQL Server, incluindo Query Store, Always On, análise de performance, otimização de consultas, estatísticas, T-SQL e administração de ambientes produtivos.

• Experiência em serviços de banco de dados na AWS, como RDS, Aurora e DocumentDB, além de CloudWatch, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação.

• Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.

• Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python, Bash ou PowerShell.

• Vivência com vers

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