Especialista de Prevencao a Fraude I

Experian · Remote; São Paulo, , Brazil

  • Junior
  • Full-time
  • Posted 2026-09-22
  • Confirmed live on 25 September 2026

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Job description

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Especialista de Engenharia de Dados I (Graph Data Engineer | Inteligência Relacional e Fraud Analytics) Descrição da empresa
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes.
Descrição da vaga
Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Engenharia de Dados, atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento, uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian.
A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso.
Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma.
Principais responsabilidades

• Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento.

• Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto.

• Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.

• Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos.

• Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos.

• Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento.

• Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança.

• Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS.

• Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional.

• Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados.

• Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes.
Requisitos obrigatórios Experiência

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.

• Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados.

• Experiência em ambientes de alta volumetria.

• Experiência em arquitetura de dados em cloud.
Linguagens e Ferramentas

• Python avançado.

• SQL avançado.

• Apache Airflow.

• Git.

• APIs REST.
Cloud

• AWS avançado.

• S3.

• IAM.

• CloudWatch.

• DynamoDB.

• Athena ou serviços equivalentes de analytics.
Engenharia de Dados

• ETL e ELT.

• Data Quality.

• Data Lineage.

• Data Governance.

• Modelagem de dados.

• Observabilidade de dados.

• Otimização de pipelines.
Competências

• Forte capacidade analítica.

• Visão arquitetural.

• Autonomia técnica.

• Capacidade de influenciar decisões.

• Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

• Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais Muito desejável

• Neo4j.

• Amazon Neptune.

• Graph Databases.

• Graph Analytics.

• Relationship Intelligence.

• Entity Resolution.
Desejável

• Fraud Analytics.

• Compliance Analytics.

• PLD/FT.

• Identity & Fraud.

• CI/CD para plataformas de dados.

• Databricks.

• Spark.

• OpenSearch.

• Knowledge Graphs.

• GenAI aplicada a dados.

• MCP e integração com LLMs.
O que esperamos dessa pessoa nos primeiros 12 meses

• Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia.

• Industrializar os pipelines de atualização das bases.

• Evoluir a observabilidade e monitoramento da plataforma.

• Apoiar a expansão para novas verticais de negócio.

• Reduzir riscos operacionais relacionados a dados.

• Tornar-se a principal referência de dados para o produto.
Por que essa vaga é diferenciada?
Você trabalhará em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país, lidando com centenas de milhões de entidades, bilhões de conexões potenciais e desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional. A plataforma já possui mais de 620 milhões de conexões indexadas em grafo e utiliza tecnologias modernas de cloud e graph databases para resolver problemas complexos de mercado.

Qualifications
Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados

• Experiência avançada em Python e SQL

• Experiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS)

• Experiência com ferramentas de orquestração de dados

• Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance

• Teoria de G

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