Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)

Experian · São Paulo, , Brazil

  • Junior
  • Full-time
  • Posted 2026-10-13
  • Confirmed live on 14 October 2026

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Job description

Job Description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.
Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.
Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.

• Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS).

• Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.

• Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade.

• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.

• Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.

• Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma.

• Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.

• Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.

• Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

Qualifications
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.

• Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.

• Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).

• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.

• Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.

• Experiência com Git e processos de CI/CD.

• Conhecimento em modelagem de dados analítica.
Conhecimentos técnicos:

• Python avançado.

• SQL avançado.

• Databricks Workflows.

• Delta Lake.

• Spark Structured Streaming.

• APIs REST.

• Arquiteturas modernas de dados.

• Otimização de performance em Spark.

• Controle e observabilidade de pipelines.

• Conceitos de governança e qualidade de dados.
Diferenciais:

• Certificações Databricks.

• Experiência com Unity Catalog.

• Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.

• Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.

• Experiência com monitoramento utilizando Datadog.

• Conhecimento em Airflow.
Competências comportamentais:

• Forte senso de ownership.

• Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.

• Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.

• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

• Capacidade de influenciar decisões técnicas.

• Mentalidade de melhoria contínua.

• Visão sistêmica e foco em escalabilidade.

Additional Information
Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

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Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes.

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