Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Sopra Steria · ROMA, ROMA, Italy

  • Senior
  • Full-time
  • Posted 2026-09-21
  • Confirmed live on 25 September 2026

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Job description

Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:
Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
(Industrialization & AI-assisted Software Development)
Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.
Principali responsabilità:

• Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
• Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.

• Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.

• Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.

• Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
• Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.

• Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità.

• Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.

• Implementare l'automazione del processo produttivo
• Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.

• Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)

• Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis.

• Supervisionare il ciclo di vita del software
• Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.

• Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery.

• Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.

• Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
• Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.

• Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.

• Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.

• Promuovere la cultura del miglioramento continuo
• Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.

• Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.

• Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team.

IL TUO PROFILO:

• Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager.

• Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).

• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.

Qualifiche
LE TUE COMPETENZE:

• Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence

• Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.)

• Ambienti disviluppo software che integrino component di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.

• Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici

• Conoscenza di modelli architetturali (single-page-application, micro-servizi, monoliti, etc.), design pattern e almeno un paio di linguaggi di programmazione fra Java, .NET, Javascript/Typescript e Python

• Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving.

• Inglese B2

Informazioni aggiuntive
LA NOSTRA PROPOSTA:

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare l

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