Especialista De Riscos De Modelos- Validação de modelos

Stone - Linkedin · Remoto

Junior
Full-time
Posted 2026-09-16
Confirmed live on 25 September 2026

Job description

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O time de Riscos:

O time é responsável por garantir a governança, a precisão e a segurança técnica de todos os modelos quantitativos e de Inteligência Artificial da instituição. A área mitiga riscos estratégicos e regulatórios atuando em três pilares principais:

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Inventário de Modelos: Mapeamento, catalogação e controle centralizado do ciclo de vida dos modelos, assegurando rastreabilidade do portfólio.

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Validação Independente: Avaliação técnica e imparcial através de testes estatísticos, reperformance e desafio metodológico das soluções antes e durante sua implementação.

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Monitoramento Contínuo: Acompanhamento constante da performance, estabilidade e eventual degradação dos modelos em produção para garantir respostas rápidas a anomalias.

O que esperamos de você:

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Liderança Técnica em Validação e Governança: Conduzir tecnicamente os processos de validação independente e a governança do ciclo de vida dos modelos, orientando o time nas melhores práticas de testes e metodologias.

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Reperformance e Desafio de Modelos: Reperformar modelos quantitativos, analisar bases de dados e construir testes estatísticos robustos para avaliar criticamente e desafiar as metodologias e premissas desenvolvidas internamente.

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Monitoramento Colaborativo: Desenvolver e acompanhar métricas contínuas de desempenho, calibração e degradação de modelos em produção em parceria com a equipe.

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Análise de Modelos Regulatórios Complexos: Aplicar amplo conhecimento estatístico na avaliação técnica de modelos voltados para riscos regulatórios (como IRRBB, Risco Operacional, Liquidez, PLD, entre outros).

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Automação e Análise de Dados Avançada: Estruturar rotinas de processamento de dados, execução de testes estatísticos e automações utilizando linguagens de programação.

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Alinhamento com Normativos: Interpretar exigências regulatórias do setor financeiro para garantir a conformidade dos processos de validação e governança frente aos órgãos reguladores.

O que aumenta as suas chances:

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Experiência Consolidada no Setor Financeiro: Trajetória comprovada em Bancos ou Instituições Financeiras (IFs) atuando diretamente no desenvolvimento ou validação de modelos de risco.

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Expertise em Modelos Regulatórios Específicos: Domínio prático no ciclo de vida de modelos de IRRBB, Risco Operacional (RO), Liquidez e Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD).

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Vivência em Liderança Técnica: Experiência prévia em guiar, mentorar e direcionar tecnicamente outros profissionais em projetos de analytics ou gestão de risco.

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Domínio de Databricks e Stack de Programação: Prática avançada na plataforma Databricks combinada com fluência em Python, R, SQL, SAS e VBA para testes, automações e análise de dados.

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Conhecimento em ML e IA Generativa: Domínio conceitual e prático de técnicas avançadas de estatística, Machine Learning e aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa.

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Formação Acadêmica de Forte Base Quantitativa: Graduação concluída em Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.

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Inglês Avançado: Capacidade de leitura e escrita fluentes para elaboração de documentações, relatórios técnicos e consumo de normativos ou literaturas internacionais.

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com

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