Analista De Riscos De Modelos PL - Validação de modelos

Stone - Linkedin · Remoto

Junior
Full-time
Posted 2026-09-16
Confirmed live on 25 September 2026

Job description

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O time de Riscos:

O time é responsável por garantir a governança, a precisão e a segurança técnica de todos os modelos quantitativos e de Inteligência Artificial da instituição. A área mitiga riscos estratégicos e regulatórios atuando em três pilares principais:

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Inventário de Modelos: Mapeamento, catalogação e controle centralizado do ciclo de vida dos modelos, assegurando rastreabilidade do portfólio.

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Validação Independente: Avaliação técnica e imparcial através de testes estatísticos, reperformance e desafio metodológico das soluções antes e durante sua implementação.

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Monitoramento Contínuo: Acompanhamento constante da performance, estabilidade e eventual degradação dos modelos em produção para garantir respostas rápidas a anomalias.

O que esperamos de você:

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Validação e Reperformance de Modelos: Executar a reperformance técnica de modelos internos, realizando testes estatísticos avançados para avaliar o desempenho, robustez e premissas das soluções em produção.

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Desafio Técnico e Análise de Dados: Utilizar pensamento crítico para analisar bases de dados complexas e aplicar testes conclusivos que desafiem as metodologias e os resultados dos modelos desenvolvidos.

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Governança e Gestão do Inventário: Atuar ativamente na catalogação, atualização do inventário e acompanhamento de todo o ciclo de vida dos modelos da instituição, garantindo a conformidade dos processos.

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Domínio de Programação e Analytics: Manipular, analisar dados e automatizar rotinas utilizando linguagens de programação como Python, R e SQL.

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Elaboração de Relatórios Técnicos: Traduzir análises estatísticas e achados das validações em documentações claras, estruturadas e de alto nível técnico para suporte à tomada de decisão.

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Atuação em Domínio Específico: Aplicar conhecimentos em modelagem ou validação voltados para Crédito, Risco de Crédito, Risco de Mercado e Liquidez, Fraude ou Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD).

O que aumenta as suas chances:

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Vivência em Ambiente Databricks: Experiência prática no uso da plataforma Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.

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Domínio em Linguagens Adicionais e Automação: Conhecimento em SAS e VBA para suporte a processos legados ou automações complementares.

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Conhecimento em IA Generativa e Machine Learning: Familiaridade com conceitos avançados e aplicação de técnicas modernas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

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Leitura e Interpretação de Normativos Regulatórios: Capacidade de interpretar resoluções e diretrizes regulatórias do setor financeiro para alinhar os modelos às exigências do mercado.

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Uso de Ferramentas de Data Viz: Habilidade em criar dashboards e visualizações de dados em plataformas como Power BI, Tableau, Metabase ou Looker.

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Formação Acadêmica Alinhada: Graduação em Estatística, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas com forte base em probabilidade e inferência estatística.

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Inglês Intermediário: Leitura fluente para interpretação de documentações técnicas, relatórios e artigos internacionais.

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

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